# Stable Diffusion最適化

このモデルは微調整され最適化されており、短いプロンプトを詳細なプロンプトに変換することで、Stable DiffusionやFlux技術に基づく画像生成を実現します。

flux-dev用にトレーニングされたopenpose controlnetモデルで、人体姿勢による画像生成を制御します

Stable DiffusionモデルをLoRAでファインチューニングした、レトロコラージュスタイルの画像生成に特化したモデル

ガル・ガドットのポートレート写真25枚を使用し、SimpleTunerツールで1600ステップ反復学習したLoRAモデル

25枚のジェナ・オルテガ画像でトレーニングされたLoRAモデル。SimpleTunerを使用して1600ステップでトレーニングされ、トリガーワードなしで関連画像を生成可能。

25枚のエマ・ワトソン写真でトレーニングされたLoRAモデルで、エマ・ワトソンスタイルの画像を生成

Stable Diffusion v1.5をファインチューニングしたテキストから画像を生成するモデルで、動物データセットの美学報酬関数を使用し、報酬逆伝播法でトレーニングされています。

CyberRealisticはStable Diffusion Webui Automatic1111に適したモデルで、写真的なリアリズムとサイバーリアリズムスタイルの画像生成に使用できます。

Lexica Aperture V3.5は無料のテキストから画像を生成するモデルで、有料版のLexica Aperture V3.5と類似しており、複数言語の入力に対応しています。

SD 1.5用のステッカー画像生成LoRAモデルで、様々なスタイルのアニメステッカー画像を作成可能

Stable Diffusion用のクリエイティブな埋め込みモデルセットで、画像生成品質の向上と特定のスタイルや効果のサポートを目的としています。

Stable Diffusion 1.5ベースの写真級リアリズムモデルで、高品質で現実的な画像生成に特化しています。

Stable Diffusion 1.5を微調整した画像生成モデルで、半現実主義スタイルの画像生成に特化しています。

Stable Diffusion 1.5を微調整した画像生成モデルで、写実スタイルと芸術スタイルの画像生成に特化しています。

これはStable DiffusionをベースにしたDreamboothモデルで、n0rfがbuildspaceのDreamBoothノートブックを使用してトレーニングしました。主にパーソナライズドAIアバターの生成に使用されます。

JRAD Dreamboothモデルは、ChrtBlnchがbuildspaceのDreamBoothノートブックを使用してトレーニングしたテキスト生成画像モデルで、個性的なAIアバターの作成に適しています。

michaelkmccoyがbuildspaceのDreamBoothノートブックを使用してトレーニングしたテキスト生成画像モデルで、個性的なAIアバターの作成に適しています

現代アートスタイルの画像を生成する拡散モデル

万能モデルV3.0をベースに訓練されたアニメスタイル画像生成モデルで、バナノ暗号通貨のバーチャルキャラクター「バナナちゃん」の高品質な画像生成に特化しています。

Stable Diffusion 1.5を微調整したアニメ風鉛筆コンセプトスケッチスタイル生成モデル

Stable Diffusion上でドリームブースを使用して微調整されたテキスト生成画像モデルで、noggles_fastdb_4800の概念を学習しました

OpenjourneyはPromptHeroがMidjourney画像を基に微調整したオープンソースのStable Diffusionモデルで、高品質なアート画像の生成に特化しています。

DreamboothでトレーニングされたStable Diffusionモデルで、'Marco'スタイルの女性画像生成に特化しています。

Stable Diffusion 1.4フレームワークを基に、Dreambooth技術でファインチューニングされた『ソニック・ザ・ムービー2』映画版テイルス最適化版コンセプトモデル

テレビドラマ『アークエイン』の映像を微調整してトレーニングされたStable Diffusionモデル。特定のタグでスタイル効果をトリガー可能